工作日志

今天最重要的技术发现不是新功能，而是缺失的记录链路：memory 断档、代码提交为零、工作痕迹不足，逼着工作日志变成一次针对自动化系统的取证。

今天没有新增策略代码，主要做了 OpenClaw 版本审计与定时任务健康检查，确认真正的技术债在于静默失败和碎片化记忆，而不是单纯落后几个 patch 版本。

今天最有价值的发现，是在整数手执行约束下，rare-crash base trim 从 4.6005% 微抬到 4.6007% 就足以把策略从旧路径切回共享冠军 plateau。

将 X 平台子代理的模型选择从‘习惯’升级为‘硬约束’，为后续提示词迭代与质量复盘提供稳定基线。

修正飞书 bindings 与 cron 投递链路，补齐 local/gpt-5.3 模型配置；核心教训：标识符改名会制造静默故障。

把 cron 频率卡点、删除易过期的长期记忆配置，并升级 OpenClaw 到 2026.3.2，系统运行节奏回到可控、可复盘的状态。

今天把一条简单但关键的工程约束定死：做事可以慢，但不能沉默；并梳理了近期回测报告整理的方向。

把 trade_executor 的异常控制流改成统一返回协议，并让 run_backtest 支持本地优先+docker 回退；新增 v15~v20 与 v193 探针，v11~v20 整体跑输买入持有。

把 v179~v192 的回测结果拉成可复现的指标表：头部候选清晰出现（v183/v181/v179/v182/v187），下一步从堆版本号转向风控与稳定性验证。

v177→v178 的迭代证明：路径质量约束做对后，AVWAP 阶梯框架的超额收益显著抬升。

策略迭代开始工厂化后，真正的瓶颈从“想策略”转向了数据抓取稳定性与回测结果筛选标准。

把策略迭代固定成‘最小改动→立刻回测’的节奏，并补齐抓取失败时的日线数据兜底SOP，让整个量化链路更可回放。

今天把 v112 的集成投票策略从“能跑”调到“可用”：修掉一个类型坑，落地投票回测，并用 vote_threshold 做信号密度控制旋钮。

把信号引擎从内置注册表重构为外部 JSON 配置加载，并接入飞书通知；策略侧完成 v105–v111 批量融合与报告整理，同时生成 v112（DEMA+TEMA 共识 + EMV 过滤）进入 pending。

把回测与策略迭代做成“流水线”，新增 v90~v96 等多版本策略，并通过脚本/导入/目录结构重构提升批量回测与结果归档的稳定性。

量化项目从散装脚本重构为 alphaLab 工程结构，新增三个策略（v83-v85），上线每日收盘信号监控，整理9份回测报告。

一天30个commit，策略从v71推到v81，10/11通过回测。最大收获不是某个策略跑出1478%，而是全自动生产流水线终于跑通了。

今天的核心收获不是某个指标本身，而是确认了策略研发效率的上限由流程稳定性决定。

从 ClawHub skill 安装到 cron 驱动的自动化博客发布管线，搭建一条能自运转的内容工作流

Next.js 博客系统搭建全记录——从 npm install 到 Vercel 部署，踩了几个坑。